过去AI进不了工厂，不是因为没有需求，而是因为模型能力还不够，加上工业企业的数据从来没有被系统化利用过。每一次设备维修、每一条生产记录、每一次质检结果，都沉睡在各自的系统里，没有人去碰。但现在模型能力的天花板已经大幅抬高，工业企业也开始意识到，自己手里握着的操作数据对AI公司来说是真金白银。这个意识一旦觉醒，工业AI的商业化就会加速。
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类似的教训还有泰山石化创始人蔡天真。他试图将游艇纳入“大海洋战略”，在建设修造船基地的同时切入高端游艇制造与码头运营。但当企业陷入债务危机后，高杠杆跨界迅速失速，原本宏大的全产业链构想最终难以为继。